Soy Horacio Laphitz, técnico en sistemas y desarrollador basado en Posadas, Misiones, Argentina, trabajando 100% remoto. Actualmente me desempeño como Data / Infrastructure Specialist y Technical Lead en Insights Apps LLC, donde lidero la arquitectura de datos, backend e infraestructura de RDEX (Real Deal Exchange), una plataforma marketplace inmobiliaria B2B2C multi-tenant.
Mi enfoque combina ingeniería de datos, arquitectura backend y coordinación técnica con un interés sostenido en el desarrollo de agentes de IA, procesamiento de datos geoespaciales y la construcción de sistemas con lógica directa, mínimas dependencias y manejo de errores coherente. Trabajo habitualmente con una flota de agentes de codificación IA, donde el desafío central pasa por la coordinación arquitectónica más que por el volumen de código.
Abierto a:
- 🔹 Roles de Data
- 🔹 Proyectos de arquitectura de sistemas
- 🔹 Ingeniería de agentes de IA y orquestación de LLMs
- 🔹 Colaboraciones en ciencia de datos y machine learning
Lenguajes
Frontend
Backend & Bases de Datos
Cloud, DevOps & Herramientas
Datos, ML & Visualización
pandas · NumPy · XGBoost · Streamlit · Power BI · Plotly · matplotlib / seaborn
| Dominio | Nivel | Detalle |
|---|---|---|
| Orquestación de agentes de IA | 🟣🟣🟣🟣⚪ | Configuración multi-agente (Claude Code / OpenCode) con reglas de contexto scoped y personas de orquestación optimizadas para eficiencia de tokens |
| Detección de anomalías | 🟣🟣🟣🟣⚪ | Z-score e Isolation Forest aplicados a series de datos agtech en producción |
| Machine Learning supervisado / no supervisado | 🟣🟣🟣⚪⚪ | Modelado predictivo, pipelines de ML end-to-end, redes neuronales (autoencoders, GANs) |
| Salida estructurada / validación de datos | 🟣🟣🟣🟣⚪ | Pydantic para contratos de datos estrictos entre servicios y colas asíncronas |
| Deep Learning | 🟣🟣🟣⚪⚪ | TensorFlow / Keras — en profundización activa |
| MLOps | 🟣🟣⚪⚪⚪ | Explorando soluciones de monitoreo y despliegue de modelos en producción |
🏢 RDEX — Real Deal Exchange
Plataforma marketplace inmobiliaria B2B2C multi-tenant. Lidero la ingeniería de datos, arquitectura backend, infraestructura y liderazgo técnico del proyecto, coordinando a otro desarrollador dentro del equipo.
| Aspecto | Detalle |
|---|---|
| Stack | TypeScript · Supabase · BullMQ |
| Escala | Arquitectura multi-tenant con aislamiento estricto por Row-Level Security (RLS) |
| Arquitectura | Monolito modular por decisión de diseño — sin microservicios |
| Seguridad / Gobernanza | 51 controles de gobernanza de datos e IA implementados |
| Estandarización | Envelope de API obligatorio { data, meta, error } en todos los endpoints |
| Impacto | Backlog estructurado generado a partir de un manual funcional de 228 páginas; entorno de agentes de IA (Claude Code / OpenCode) configurado para desarrollo asistido |
| Repositorio | Privado (proyecto propietario de cliente) |
Proyecto de arquitectura de sistemas de misión crítica, donde el foco principal es sostener aislamiento multi-tenant estricto y trazabilidad de datos en un dominio regulado como el inmobiliario.
🛍️ Data-Analysis-Ecommerce
| Aspecto | Detalle |
|---|---|
| Stack | LangChain · Groq (Llama 3-70B) · Streamlit |
| Escala | 100.000+ órdenes (dataset Olist Brazil) |
| Funcionalidad | Chat en lenguaje natural sobre datos de e-commerce |
| Impacto | Democratiza el análisis exploratorio de datos vía interfaz conversacional |
| Repositorio | github.com/HoracioLaphitz/Data-Analysis-Ecommerce |
Interfaz conversacional que permite consultar un dataset masivo de órdenes de e-commerce sin escribir código, combinando un LLM open-weight servido por Groq con una capa de recuperación sobre datos estructurados.
🎲 visualizando-lo-incierto
| Aspecto | Detalle |
|---|---|
| Stack | Python · Streamlit |
| Dominio | Semiótica y cognición de la probabilidad |
| Tipo | Plataforma experimental / investigación aplicada |
| Repositorio | github.com/HoracioLaphitz/visualizando-lo-incierto |
Plataforma experimental que explora cómo se percibe y comunica la incertidumbre estadística, combinando visualización de datos con principios de semiótica.
🛒 MarketBasketAnalytics
| Aspecto | Detalle |
|---|---|
| Stack | Python · Power BI |
| Técnica | Market Basket Analysis (reglas de asociación) |
| Repositorio | github.com/HoracioLaphitz/MarketBasketAnalytics |
Análisis de canasta de mercado para identificar patrones de co-compra, con resultados comunicados mediante dashboards de Power BI.
🧬 cancer_issue
| Aspecto | Detalle |
|---|---|
| Stack | Python · scikit-learn |
| Dataset | Wisconsin Breast Cancer |
| Estado | En desarrollo |
| Repositorio | github.com/HoracioLaphitz/cancer_issue |
Pipeline de machine learning end-to-end (limpieza, modelado, evaluación) sobre un dataset clínico de referencia en la literatura de ML.
Data / Infrastructure Specialist & Technical Lead · Insights Apps LLC Remoto · Actualidad
Lidero la ingeniería de datos, arquitectura backend, infraestructura y dirección técnica de RDEX, una plataforma marketplace inmobiliaria B2B2C multi-tenant.
- Diseño de arquitectura multi-tenant con aislamiento estricto por RLS
- Definición e implementación de 51 controles de gobernanza de IA/datos
- Coordinación técnica de otro desarrollador dentro del equipo
- Configuración de entornos de agentes de IA (Claude Code / OpenCode) para desarrollo asistido
- Generación de backlog estructurado a partir de documentación funcional extensa
TypeScript Supabase BullMQ Arquitectura de Datos DevOps Liderazgo Técnico
Python Developer · Ucrop.it (AgTech) Remoto · ~2 años
Desarrollo Python enfocado en análisis de datos, automatización e integración de APIs para el sector agtech.
- Detección de anomalías con Z-score e Isolation Forest
- Salida estructurada de datos con Pydantic
- Implementación de colas asíncronas para procesamiento de datos
Python Pydantic APIs Automatización Análisis de Datos
Soporte Técnico y Roles Administrativos ~3 años previos
Base de experiencia en soporte técnico y administración previa a la transición hacia desarrollo de software.
Soporte Técnico Administración
| Reconocimiento | Detalle |
|---|---|
| 🏆 Pair Extraordinaire | Insignia de GitHub por colaboración en co-autoría de commits |
| 🦈 Pull Shark ×2 | Insignia de GitHub por Pull Requests fusionadas |
| ⚡ YOLO | Insignia de GitHub por merge directo sin revisión |
| 📦 31 repositorios públicos | Portfolio activo en GitHub |
| ⭐ 17 estrellas recibidas | En repositorios propios |
IBM
Stanford (vía Coursera)
Databricks
enfoque_actual:
aprendiendo:
- Deep Learning (TensorFlow / Keras)
- MLOps para monitoreo y despliegue de modelos en producción
explorando:
- Orquestación de agentes de IA
- Procesamiento de datos geoespaciales
abierto_a:
- Roles de Data
- Proyectos de ingeniería de agentes de IA
- Colaboraciones en ciencia de datos
"La arquitectura correcta no es la más compleja, sino la que sostiene el sistema cuando nadie está mirando."