datalens

Сбор данных селлера Wildberries по API и их визуализация в DataLens

🌎 terraform provider for double.cloud

Материалы для курса «Построение корпоративной аналитической платформы».

infrastructure_for_data_engineer_bi_tools

Analytics urban transport system: buses, statistics, control, infographics

A smart dashboard that provides automated insights and visualizations from your data. With just a few clicks, explore trends, statistics, and data quality to make informed decisions effortlessly.

Мои проекты по аналитике данных

Разработка системы сбора и обработки данных для шахматного клуба. Ведение статистики турниров и игроков

Tasks and projects while a "Data Analysis course": Python, Pandas, Numpy, Seaborn, Google APIs, Git, Airflow, SQL, ClickHouse, PostgreSQL, Redash, A/B-tests, Bootstrap, Tableau, DAU, MAU, ARPU, LTV, Retention and other metrics.

Стартап в сфере EdTech (EduNet). Разработка прекращена

DataLens Open Source examples

Учебный проект: рассчитан на тренировку навыков визуализации и работы в DataLens, с пошаговым объяснением построения дашборда.

Примеры моих проектов

Здесь представлены проекты, демонстрирующие мои навыки в области аналитики данных

LLM agent: text or drag-&-drop fields → dashboard over your DWH. IR-first, one spec → Superset + DataLens, feasibility advisor with EXPLAIN. ClickHouse + Greenplum. · LLM-агент: запрос текстом или drag&drop-полями → готовый дашборд поверх DWH. IR-first, один spec → Superset + DataLens, feasibility-advisor с EXPLAIN. ClickHouse + Greenplum.

Визуализация отчета по продажам

Data analytics & systems analysis portfolio: SQL, Python (pandas), Yandex DataLens, UML, OpenAPI

FluxPeek is a desktop app for inspecting huge dataset files with seconds-to-first-screen performance and low memory usage. It supports JSONL/CSV/JSON/Parquet and provides streaming pagination, fast search, and export—ideal for LLM dataset review, cleaning, and debugging workflows.

Проектная работа "Анализ доходности инвестиционного портфеля"

Interactive BI dashboard optimized for tracking customer satisfaction and product quality. Enables real-time risk zone detection, SKU-level anomaly tracking, and content performance analysis. Project materials in Russian.